アパレルの実務を知っている
MD、生産管理、物流、店舗とECの運営の慣習を前提に、帳票や取引先とのやり取りまで踏まえた提案をします。
アパレル業界特化の DX/AX 伴走支援
売れ筋の追加発注、工場への振り分け、店舗とECの在庫、商品説明文やSNS投稿の下書きまで。アパレルの業務とAIに精通したRagateのメンバーが現場に入り、作業時間を減らすだけでなく判断の質も上げ、仕組みの構築から運用まで丸ごと引き受けます。
2か月間のAI導入支援を無償で提供中AXスプリントプログラム(2週間×4スプリント)のキャンペーン。AWS の利用料と追加メニューは有償。事例掲載へのご協力をお願いしています。
DX はデジタルによる業務の見直し、AX は AI(人工知能)を使った業務変革です。システムの専任担当がいない企業もご相談いただけます。

商品企画・MD
需要予測と追加発注の判断材料

生産・工場
工場振り分けと進捗の共有

物流・在庫
在庫移動と出荷計画の提案

店舗・EC
在庫の一元化と問い合わせ対応

マーケティング・販促
説明文とSNS投稿の下書き
Ragate が大切にすること
企画・生産・物流・店舗・販促の実務を知るスペシャリストと、AI・クラウドの技術者が同じチームで現場に入ります。業務の前提を一から説明していただく必要はなく、現場の言葉でそのまま話を進められます。業務に合うAIを見極めて導入し、手作業を減らすと同時に、発注や振り分けといった判断の質も上げていきます。
MD、生産管理、物流、店舗とECの運営の慣習を前提に、帳票や取引先とのやり取りまで踏まえた提案をします。
AI・クラウドの最新の選択肢を比べ、業務に合うものを選びます。AIに任せる作業と人が判断する作業を分け、速さと質の両方を上げます。
構築した後も使い方や業務の変化を追い、改修と日々の運用を支えます。
アパレル業界で起きていること
ネット通販の広がり、店舗とECの在庫管理、販売現場の人手不足。OMO(店舗とオンラインをつなぐ顧客体験づくり)も踏まえ、部門をまたぐ仕事の流れを整えることが必要です。
国内アパレル
総小売市場規模
8兆5,010億円
2024年。前年比101.7%、2019年比で約93%の水準。
輸入浸透率
(数量ベース)
98.5%
2022年の国内アパレル供給に占める輸入品の割合。
衣類の未利用処理量
55.8万トン
国内新規供給量は年間82.2万トン。その約7割が未利用のまま処理されると推計。
衣類・服装雑貨等の
EC化率
23.38%
2024年の国内消費者向け販売に占める
電子商取引の割合。
OMO未導入企業で
在庫管理に課題を感じる割合
61.9%
OMO未導入企業についての回答。
アパレル業界従事者への調査。
商品販売従事者の
有効求人倍率
1.85倍
2025年12月、常用・パートを含む実数。アパレル以外の商品販売職も含む。
市場は2019年比で約93%の水準にあり、衣類の未利用処理は年間55.8万トンと推計されています。店舗とECの在庫を把握し、限られた人手で業務を進めるために、判断に使うデータの整理と繰り返す作業の削減が必要です。
在庫と発注いまの現場
支援後
販売・在庫・入荷予定をまとめ、追加発注や店舗間の移動を判断できる状態にします。
生産と取引先いまの現場
支援後
工場からの報告と生産計画をそろえ、遅れへの対応や振り分けの調整を支えます。
店舗と販促いまの現場
支援後
投稿の下書き、問い合わせの一次対応、転記を仕組み化し、人が担う仕事に時間を使えるようにします。
SaaS(インターネット経由で利用するソフトウェア)を含め、今の仕組みを確認します。残すもの、つなぐもの、新しく作るものを選びます。
実際の帳票や作業を見ながら、担当者や取引先が使える手順と画面を作ります。
作業時間、手戻り、判断のしやすさを確認し、続けるか、見直すかを一緒に決めます。
専門の開発チームを社内に作る必要はありません。Ragateが構築と日々の運用を担います。
独自の生産・供給の流れに合う
サプライチェーン管理の構築にも対応します。
業務別のユースケース
商品企画、生産、在庫、接客、販促、管理部門。それぞれの業務に合わせて、AIとクラウドをどう使うかを具体化します。
商品企画・MD
MD(商品計画・仕入れ管理)では、経験に加えて販売データを使い、企画と発注の判断材料を整えます。
取り組み 01
取り組み 02
生産・サプライチェーン
素材調達から生産・販売までのつながりであるサプライチェーンを、取引先の業務も踏まえて整えます。
取り組み 03
取り組み 04
取り組み 05
物流・在庫
店舗とオンラインの在庫管理の課題に対し、在庫をそろえて見ることと、移動・出荷の判断を支援します。
取り組み 06
取り組み 07
取り組み 08
店舗・EC・接客
ECの利用が広がる中、店舗とオンラインを行き来するお客様に合わせて、情報と対応の流れを整えます。
取り組み 09
取り組み 10
取り組み 11
マーケティング・販促
SNS(交流・情報発信サービス)やECの発信を、スタッフの接客や商品企画と無理なく両立できる形にします。
取り組み 12
取り組み 13
取り組み 14
管理部門
人手が限られる本部でも進められるように、日々の転記と利用サービスの重複から整理します。
取り組み 15
取り組み 16
MOCHIRO は、顧客管理・販売管理・コンテンツ管理などの Ragate の業務システム群で、AWS(クラウドサービス)上で動き、業務に合わせて作り替えられます。
AX STUDIO は、AI導入の進め方と効果測定を体系化した仕組みです。
使用する仕組みは、業務とデータの状態を確認して選びます。
取り組み例
複数の縫製工場への生産振り分けと、計画・実績の管理を、AIと最適化で支える構想です。工場の対応条件と現場の判断を整理し、担当者が比較・調整できる仕組みを検討します。
業務の棚卸しから始め、AIを適用する業務に優先度をつけます。そのうえで、2週間×4スプリント(短い開発・確認の期間)の試作を通じて、現場で使えるかを確かめる進め方です。
構想・試作の進め方を示したもので、導入効果を示す実績ではありません。
業務の棚卸し → AIを適用する業務の優先度づけ → 2週間×4スプリントの試作
Ragate も自社の業務システムを作り替え、使う SaaS を見直してきました。その経験をお客様の支援に生かします。
ご相談から運用まで
最初からすべてを変える必要はありません。困っている業務を選び、試作で確かめてから本番へ進みます。
担当者の仕事、帳票、データの状態を確認します。期待できる効果と実現のしやすさで、試す業務を選びます。
対象業務と優先度を整理短い期間で開発と確認を繰り返します。実際の作業に当てはめ、使いやすさと効果を一緒に確かめます。
試作品と検証結果を確認データ連携、権限、日々の操作手順を整えます。担当者や取引先への説明も含め、業務への導入を進めます。
使える状態まで構築稼働状況と利用状況を確認し、問い合わせや改修に対応します。業務の変化に合わせて仕組みを見直します。
運用と効果の確認を継続対象業務、連携するシステム、運用の範囲を確認してご案内します。まずは、今の困りごとをお聞かせください。
ご相談の前に
はい。現場の業務が分かる方にお話を伺い、Ragateが整理・設計・構築・運用を担当します。専門用語を前提にせず、確認いただきたい内容を具体的にお伝えします。
日々困っている作業から伺います。業務にかかる時間、データの有無、実現のしやすさを一緒に整理し、最初に試す業務を選びます。
残すことを含めて検討します。現在のシステムで足りている機能は生かし、データ連携や必要な機能の追加で対応できるかを確認します。
はい。生産進捗の共有や商品説明文の下書きなど、一つの業務から始められます。対象と確認する効果を決め、試した結果を見て次の範囲を相談します。
試作は2週間×4スプリントを基本に、作って確認する作業を繰り返します。本番の構築期間は、対象業務やデータの状態、他システムとの連携範囲を確認してご案内します。
はい。稼働状況の確認、問い合わせ対応、業務変更に伴う改修まで、必要な範囲を決めて伴走します。お客様がシステムを自社開発する体制を用意する必要はありません。
小さく始められる範囲を一緒に決め、支援内容に応じて個別にお見積もりします。試作、本番の構築、運用に分けて、作業内容と費用をご説明します。
扱うデータの範囲、利用目的、閲覧権限を事前に確認します。AIに渡す情報や外部サービスの利用条件も整理し、必要に応じて匿名化したデータで試作します。
支援の土台
Ragate のアパレル業界特化の支援は、次の 2 つのプログラムを土台にします。業務に合わせて、試作と継続的な改善を進めます。
AWS の利用料と追加メニューは有償です。各プログラムの詳細は別タブで開きます。
必須の項目をご入力ください。内容を確認し、Ragate の担当者からご連絡します。